Predicción de la pérdida de clientes de tu agencia con Synup OS

Synup OS hace que predecir el churn de clientes sea sumamente fácil al ayudar a las agencias a detectar a tiempo a los clientes en alto riesgo. Con parámetros personalizables basados en el comportamiento y el rendimiento del cliente, puedes tomar medidas antes de que decida marcharse.

Actúa antes de que sea demasiado tarde

El churn de clientes es uno de los mayores desafíos para cualquier agencia. Es difícil saber qué clientes están en riesgo hasta que ya es tarde. Ahí es donde entra Synup OS. Ayuda a las agencias a predecir el churn ofreciendo un panorama claro de qué clientes necesitan atención. Al rastrear métricas clave como la interacción y el rendimiento del cliente, Synup OS te ayuda a detectar señales de alerta a tiempo para que actúes rápido y retengas a tus clientes. Veamos cómo puedes usar Synup OS para mantener relaciones sólidas con tus clientes y altas tasas de retención.

Por qué importa predecir el churn: beneficios para tu agencia

El churn de clientes puede ser un asesino silencioso para las agencias, apareciendo a menudo cuando menos se espera. Pero con Synup OS, obtienes las herramientas que necesitas para anticiparte. Al predecir el churn, no solo puedes reaccionar ante los problemas, sino evitar que ocurran. Descubre por qué predecir el churn con Synup OS marca un antes y un después para tu agencia.

1. Anticípate al churn

En lugar de esperar a que los clientes se vayan, Synup OS te permite identificar con anticipación a los clientes en riesgo. Con esta visión, puedes tomar medidas para resolver sus inquietudes y mejorar la retención antes de que sea tarde.

2. Toma decisiones respaldadas por datos

Se acabaron los días de adivinar qué clientes podrían irse. Synup OS ofrece insights basados en datos sobre el comportamiento y el rendimiento de tus clientes, brindándote una visión mucho más clara de quién necesita atención.

3. Personaliza tus parámetros de riesgo

Cada cliente es diferente, y también la forma en que puede llegar a irse. Synup OS te permite definir tus propios criterios de riesgo de churn en función de lo más importante para tu agencia, ya sea el nivel de interacción, el uso de la app o las calificaciones internas.

4. Prioriza las necesidades de tus clientes

Con una visión clara de qué clientes están en riesgo, puedes concentrar tus esfuerzos donde más se necesitan. Ya sea un seguimiento rápido o una intervención más profunda, sabrás exactamente qué clientes requieren tu atención.

5. Fortalece las relaciones con tus clientes

Cuando los clientes sienten que estás al tanto de sus necesidades, es más probable que se queden. Al identificar temprano a los clientes en riesgo, puedes demostrarles que te importan, lo que ayuda enormemente a generar lealtad a largo plazo.

Cómo predecir el churn de clientes con Synup OS

Ahora que sabes por qué es clave predecir el churn, veamos cómo hacerlo paso a paso con Synup OS. La plataforma facilita definir y visualizar el riesgo de churn estableciendo criterios personalizados según las necesidades de tu agencia. Ya sea que te enfoques en la interacción del cliente, el uso de la app o las evaluaciones de tu equipo interno, Synup OS te permite adaptar los parámetros de churn para obtener las predicciones más precisas. Exploremos cómo configurar estos ajustes para tu agencia y comenzar a predecir el churn de cada cliente.

1. Configura tus criterios de churn

El primer paso para predecir el churn es definir qué significa que un cliente esté en riesgo. Synup OS te permite hacerlo personalizando criterios de churn basados en parámetros clave. Puedes configurar estos criterios para cada cliente individual. Si no se configuran, Synup utiliza los datos predeterminados de la agencia para definir el churn de todos los clientes.

Ve a la pestaña Clientes en Synup OS > Haz clic en cualquier cliente individual para ir a su resumen > Haz clic en el ícono de configuración junto a la métrica de riesgo de churn en la página de resumen del cliente.

Esto es lo que puedes configurar:

Archivado de recursos (clientes de listados o de gestión de reputación)

Si gestionas clientes de listados, quizás notes que quienes archivan un gran número de ubicaciones en poco tiempo suelen perder el interés. Por ejemplo, si archivaron más del 30% de sus ubicaciones en los últimos 30 días, podrías marcarlos como "alto riesgo". Puedes configurar el rango de riesgo: si un cliente archivó entre el 25% y el 30% de sus ubicaciones en el último mes, entra en la categoría de "riesgo medio", mientras que cualquier porcentaje superior al 30% lo clasifica automáticamente como "alto riesgo".

Interacción con el cliente

Las interacciones de los clientes son un excelente indicador de un posible churn. Por ejemplo, si un cliente ha tenido menos de 3 puntos de contacto con tu agencia (reuniones, llamadas o correos electrónicos) en los últimos 30 días, puedes considerarlo de alto riesgo. Como ejemplo, puedes definir el umbral así: los clientes con menos de 2 interacciones se clasifican como "alto riesgo", mientras que aquellos con 3 a 5 interacciones se clasifican como "riesgo medio". Esto te ayuda a identificar a los clientes que podrían estar alejándose por una menor interacción.

Uso/actividad de la app

Para los clientes que usan tus apps de marketing, el uso de la app es un sólido predictor de compromiso. Por ejemplo, si un cliente solo inicia sesión en su panel 3 veces en el último mes, puedes marcarlo como de alto riesgo. Puedes definir los parámetros de riesgo de churn para que los clientes con menos de 5 inicios de sesión en 30 días se clasifiquen como "alto riesgo", quienes inicien sesión de 5 a 10 veces como "riesgo medio" y cualquier número superior a 10 se considere "bajo riesgo". Este parámetro te permite monitorear fácilmente a los clientes que no están aprovechando al máximo tu servicio.

Tendencias de analítica de perfiles (clientes de listados)

Si gestionas clientes de listados, el rendimiento de su perfil local (como solicitudes de indicaciones, visitas al sitio web y vistas de perfil) puede ser un indicador de posible churn. Por ejemplo, si las vistas de perfil de un cliente cayeron un 50% en los últimos 30 días, eso podría indicar desinterés. Puedes definir un umbral de churn para que los clientes con una disminución del 30% en vistas de perfil en el último mes se consideren de "alto riesgo", mientras que una caída del 15% al 29% se clasifique como "riesgo medio".

Tendencias de analítica de reseñas (clientes de gestión de reputación)

Para los clientes de gestión de reputación, una disminución en el número de reseñas o una caída en la calificación promedio puede ser señal de problemas. Por ejemplo, si la puntuación de reseñas de un cliente cayó por debajo de 3.0 estrellas o si ha recibido menos de 5 reseñas en el último mes, podría estar en riesgo de churn. Podrías definir a los clientes de alto riesgo como aquellos con menos de 2 reseñas en el último mes o una caída en la calificación de más de 0.5 estrellas. Esto te asegura no perder de vista a los clientes cuya reputación online esté decayendo.

Tendencias de analítica de rankings (clientes de marketing local o SEO)

El rendimiento de SEO, especialmente los rankings locales, es un indicador clave para los clientes en el sector de marketing. Por ejemplo, si el ranking de un cliente local ha caído 20 posiciones en los últimos 30 días, podría ser una señal de alerta. Puedes configurar los criterios de churn para que los clientes cuyos rankings hayan bajado más de 15 posiciones se consideren de "alto riesgo", mientras que aquellos con una caída menor (5 a 15 posiciones) se clasifiquen como "riesgo medio". Esto te permite identificar clientes que podrían necesitar más atención para mejorar su visibilidad online.

Tendencias de analítica social (clientes de redes sociales)

La interacción en redes sociales puede ser un buen predictor de churn para los clientes de redes sociales. Por ejemplo, si la puntuación de interacción de un cliente cayó más del 30% en los últimos 30 días, esto podría sugerir desinterés. Puedes configurar un parámetro para considerar a los clientes con una disminución del 30% en interacción o una caída del 10% en seguidores como de "alto riesgo", mientras que una caída menor (10%-20%) se clasifique como "riesgo medio". Esto garantiza que detectes a tiempo a los clientes que quizá no estén viendo los resultados esperados en redes sociales.

Calificación interna del cliente

La calificación interna del cliente es una herramienta subjetiva pero poderosa para evaluar el riesgo de churn. Por ejemplo, si tu customer success manager calificó a un cliente por debajo de 15 en una escala del 1 al 30, esto podría indicar que el cliente está insatisfecho o desmotivado. Como ejemplo, puedes configurar Synup OS para clasificar a los clientes con una calificación interna menor a 15 como "alto riesgo", entre 15 y 22 como "riesgo medio", y aquellos con calificaciones superiores a 22 como "bajo riesgo". Este sistema de puntuación interna le da a tu equipo una capa adicional de información para identificar posibles pérdidas de clientes basándose en factores cualitativos.

Synup OS extrae automáticamente todos estos datos de la actividad del cliente, por lo que no tienes que preocuparte por ingresarlos manualmente. Todo está ahí, listo para ser analizado.

2. Visualiza el riesgo de churn en tu panel de control

Una vez configurados tus criterios de churn, Synup OS te muestra los datos en un elegante panel de inicio. Esto es lo que verás:

Desglose de riesgo: Un gráfico circular divide a tus clientes en tres categorías: Alto, Medio y Bajo riesgo. Esto te da una visión general rápida de la situación.

Tendencias de churn a lo largo del tiempo: También puedes ver cómo cambia la cantidad de clientes en alto riesgo con el tiempo, lo que te ayuda a comprobar si tus esfuerzos de retención están funcionando.

Por ejemplo, si definiste a los clientes de alto riesgo como aquellos con menos de 3 interacciones en el último mes y menos de 5 inicios de sesión en la app, el panel mostrará a esos clientes en la sección "Alto riesgo". Con el tiempo, también verás cómo fluctúa este número, lo que te dará información sobre si tus esfuerzos para reactivar a los clientes en riesgo están teniendo éxito.

3. Analiza a fondo a los clientes en alto riesgo

Cuando detectes a un cliente de alto riesgo en el panel, puedes hacer clic directamente en la sección Alto riesgo para filtrar y ver únicamente a estos clientes. Esto te lleva a la página de descripción general de clientes, donde puedes ver métricas detalladas para cada cliente en riesgo, tales como:

• Sus números específicos de interacción (reuniones, llamadas, correos electrónicos).
• Patrones de uso de la app (cuántas veces han iniciado sesión).
• Calificaciones internas (si el account manager los ha marcado como motivo de preocupación).

Desde aquí, puedes tomar medidas, ya sea programar una reunión, ofrecer un descuento o encontrar otra forma de reactivar al cliente y evitar que se marche.

Retén más clientes con Synup OS

El churn es inevitable, pero no tiene por qué ser una sorpresa. Synup OS te brinda las herramientas para predecir qué clientes están en riesgo y tomar medidas antes de que se vayan. Con parámetros de riesgo personalizables, un panel visual claro y la capacidad de profundizar en los datos individuales de cada cliente, Synup OS te empodera para gestionar proactivamente la retención de clientes.

¿Quieres mantener a tus clientes satisfechos y leales? Prueba Synup OS hoy mismo y toma el control de tu estrategia de retención de clientes.