Originalstudie · September 2026
Wir haben 53.900 Google-Ergebnisseiten für 49 Arten lokaler Unternehmen in 250 US-Städten erhoben, fünf pro Bundesstaat, im September 2026. Fünf Formulierungen derselben Frage, auf Desktop und Mobilgerät, inklusive der im Browser gerenderten Elemente, die die meisten Scraper übersehen. Die Suchen wurden auf Englisch bei Google USA durchgeführt, deshalb bleiben die Suchbegriffe im Original. So sieht die erste Seite bei Google wirklich aus, und das sind die Gewinner jedes Bereichs.
Die eine Zahl zum Mitnehmen
Das AI Overview erscheint auf 4 % der „near me“-Seiten und auf 75 % der Seiten mit konkretem Bedarf. Gleiche Branchen, gleiche Städte, gleiche Woche. Nur die Formulierung hat sich geändert.
Die Kurzfassung
Das Local Pack erscheint auf fast jeder lokalen Ergebnisseite, egal wie die Suche formuliert ist. Es ist das Einzige, was die Wortwahl nicht verändert.
Hängen Sie an eine „best“-Suche einen konkreten Bedarf an, und Sie bekommen in drei von vier Fällen ein AI Overview. „Near me“ bekommt stattdessen Anzeigen, auf 44 % der Seiten. „Best“ bekommt Reddit, auf 24 %.
Die Hälfte der AI Overviews mit konkretem Bedarf enthält Unternehmenskarten mit Anruf- und Routen-Buttons, und auf den stichprobenartig geprüften Seiten zeigen sie nicht immer dieselben Unternehmen wie die Karte.
Bis zu 85 % der lokalen AI Overviews enden mit einer Frage an den Suchenden, darunter ein „Frag mich alles“-Feld. Das Pack ist drei Klicks entfernt. Das Gespräch einen.
Die meistzitierten Quellen des AI Overview sind das Unternehmen selbst: die eigene Website, die der Kette oder das Google Business Profile. Allein das Profil wurde 13.777-mal zitiert.
Unternehmenswebsites hielten 2024 58 % der organischen „near me“-Ergebnisse und halten heute 57 %. Verzeichnisse lagen bei 25 % und liegen bei 24 %. Verändert hat sich die Seite drumherum.
Packs bei „best“-Suchen liegen im Schnitt bei 4,79 Sternen gegenüber 4,67 bei der einfachen Suche, und zwei Drittel ihrer Unternehmen haben 4,8 oder mehr. Die Anzahl der Bewertungen bewegt sich kaum.
Local Services Ads und gesponserte Pack-Plätze tauchten auf 41.650 Desktop-Seiten kein einziges Mal auf. Live-Prüfungen fanden beides bei den meisten hochwertigen Dienstleistungssuchen. Das ist ein Messproblem, und wir sagen das auch.
Abschnitt 1
Jede der 49 Branchen wurde in jeder Stadt auf fünf Arten gesucht. Das Local Pack ändert sich kaum. Alles drumherum schon. Wer dieses Gefälle einmal verstanden hat, liest den Rest der Studie schnell.
Diagramm 1
Anteil der Desktop-Ergebnisseiten mit dem jeweiligen Element, nach Formulierung der Suche.
Lesen Sie die Zeile AI Overview von links nach rechts. 4 %, 9 %, 27 %, 75 %. Gleiche Branchen, gleiche Städte, gleiche Woche. Nur die Formulierung hat sich bewegt. Eine Studie, die nur „near me“-Suchen durchführt, würde behaupten, AI Overviews seien in der lokalen Suche ein Rundungsfehler. Eine, die nur Suchen mit konkretem Bedarf durchführt, würde behaupten, sie seien überall. Beide hätten für ihre Stichprobe recht und für die lokale Suche unrecht.
Anzeigen laufen in die Gegenrichtung. „Near me“ ist Googles Anzeigeninventar, mit einer Anzeige auf 44 % der Seiten und 1,2 pro Seite im Schnitt. Kommt ein konkreter Bedarf dazu, fallen Anzeigen auf 16 %. Der Platz, den Anzeigen oben auf einer Longtail-Suche einnahmen, ist also jetzt der Platz, den das AI Overview füllt. Auf „best plumbers in Cheyenne for water heater repair“ bietet niemand. Google beantwortet es stattdessen.
Der Foren-Block folgt „best“. Er erscheint auf 24 % der „best“-Seiten und 29 % der Seiten mit konkretem Bedarf, gegenüber unter 3 % bei der einfachen Suche. Wer „best“ fragt, will die Meinung anderer, und Google liefert Reddit.
Seiteninventar, Durchschnitt pro Seite
| “near me” | “[category] [city]” | “best [category] in [city]” | + specific need | |
|---|---|---|---|---|
| Textanzeigen | 1.19 | 0.40 | 0.47 | 0.40 |
| „Ähnliche Fragen“ | 3.5 | 3.8 | 4.0 | 4.0 |
| Organische Ergebnisse | 8.8 | 8.9 | 8.7 | 8.6 |
Abschnitt 2
Die Bewertung ist der Hebel, nicht die Anzahl der Bewertungen. Das Wort „best“ hebt die durchschnittliche Pack-Bewertung von 4,67 auf 4,79, und hinter dieser kleinen Verschiebung steckt eine große Veränderung der Verteilung.
Diagramm 2
Zusammensetzung des Local Pack nach Suchtyp. Ohne Hotels: Google zeigt dort ein Buchungsmodul statt eines Standard-Packs.
| “near me” | “[category] [city]” | “best [category] in [city]” | + specific need | |
|---|---|---|---|---|
| Ausgewertete Pack-Einträge | 35,783 | 33,541 | 34,022 | 13,328 |
| Durchschnittliche Bewertung | 4.67 | 4.67 | 4.79 | 4.78 |
| Mit 4,8 oder mehr | 52.6% | 53.1% | 67.3% | 65.6% |
| Mit 4,5 oder mehr | 73.1% | 74.2% | 85.7% | 83.4% |
| Durchschnittliche Anzahl Bewertungen | 240 | 233 | 251 | 261 |
| 100 Bewertungen oder mehr | 48.0% | 44.1% | 47.1% | 47.8% |
| Jahre im Geschäft, Mittel | 17.0 | 18.8 | 18.2 | 18.5 |
| Mit Website-Link | 70.2% | 71.1% | 72.0% | 73.8% |
Diagramm 3
Verteilung der Bewertungen der Local-Pack-Einträge bei „[category] [city]“.
Diagramm 15
Anteil der „[category] [city]“-Seiten mit einem Knowledge Panel eines einzelnen Unternehmens anstelle eines Packs. Pack und Panel erscheinen nie zusammen.
Der Klick, der ins Leere geht
30 %Drei von zehn Pack-Unternehmen haben keinen Website-Link. Das sind 30 % der Unternehmen, die Google bereits anzeigt, ohne eine Website, auf die der Klick führen könnte.
Das Wort „best“ hebt die durchschnittliche Pack-Bewertung von 4,67 auf 4,79. Das klingt wenig, bis man die Verteilung ansieht: Der Anteil der Pack-Unternehmen mit 4,8 oder mehr springt von 53 % auf 67 %, und der Anteil unter 4,5 fällt von 26 % auf 14 %. Google nutzt „best“ als Qualitätsfilter auf der Karte, und ein Unternehmen mit 4,6 Sternen, das bei „plumbers Huntsville“ erscheint, hat deutlich schlechtere Chancen, bei „best plumbers in Huntsville“ zu erscheinen.
Die Anzahl der Bewertungen ändert sich kaum. Die Bewertung ist der Hebel, nicht die Menge.
Packs in Metropolen über 1 Mio. Einwohner haben bei der einfachen Suche im Schnitt 321 Bewertungen. Kleinstädte unter 100.000 kommen auf 189. Die Bewertungen sind über alle Größen hinweg stabil bei 4,65 bis 4,70. Größere Märkte bedeuten mehr Bewertungen als Konkurrenz, nicht höhere Standards.
Hotels sind die Ausnahme von allem oben Gesagten. Google zeigt sein Hotelbuchungsmodul statt eines Standard-Packs, deshalb bleiben Hotelseiten bei den Zahlen zur Pack-Zusammensetzung außen vor.
Alle Pack-Zahlen beschreiben die drei organischen Einträge. Live-Suchen auf dem Desktop nach Klempnern, Anwälten und Klimatechnikern im September 2026 zeigten auf jeder geprüften Seite einen vierten, gesponserten Eintrag. Die Erhebungsmethode hat ihn nicht zurückgegeben, bezahlte Pack-Platzierungen werden hier also nicht gemessen.
Abschnitt 3
Die Branche zählt so viel wie die Formulierung. Google generiert keine Antwort darauf, wo man essen soll, aber sehr wohl darauf, wer das eigene Haus bauen soll.
Diagramm 4
AI-Overview-Rate nach Branche, sortiert nach der Rate bei „best [category] in [city]“. Die dunkle Markierung zeigt die Rate derselben Branche bei der einfachen Suche „[category] [city]“.
Zwei Muster. AI Overviews häufen sich bei überlegten, teuren oder professionellen Entscheidungen: wer das Haus baut, wer die Steuern macht, wer das Geld verwaltet. Google generiert keine Antwort darauf, wo man essen soll, mit Restaurants bei 1,2 %, Bars bei 2 % und Cafés bei 0,4 %, aber darauf, wer das Haus bauen soll, bei 80 %.
Wo das AI Overview selten ist, ist Reddit häufig. Zahnärzte bekommen auf 3,6 % der „best“-Seiten ein AI Overview und auf 62 % einen Foren-Block. Tierärzte: 10,8 % und 61,2 %. Kieferorthopäden, Hundefriseure, Autowerkstätten und Fitnessstudios folgen demselben Muster. Bei allem, was den eigenen Körper, das Haustier oder das Auto betrifft, liefert Google die Erfahrungen anderer statt einer eigenen Zusammenfassung.
Ein Bedarf am Ende einer „best“-Suche hob die AI-Overview-Rate auf 75 %. Wir haben aber für jede Branche zwei Arten von Bedarf getestet, und sie verhalten sich unterschiedlich. Ein Attribut-Zusatz beschreibt das Unternehmen: „with outdoor seating“, „open 24 hours“, „accepting new patients“. Ein Service-Zusatz beschreibt die Aufgabe: „for water heater repair“, „for dental implants“, „for immigration“.
Die KI-Rate insgesamt ist ähnlich. Unterschiedlich ist, was das AI Overview enthält und was daneben steht. Service-Suchen bekommen häufiger Unternehmenskarten in der Antwort, 54 % gegenüber 43 %, und ziehen doppelt so oft einen Foren-Block an, 39 % gegenüber 19 %. Attribut-Suchen drücken das Pack leicht nach unten, was dazu passt, dass Google nicht immer Unternehmen findet, die den Filter erfüllen.
Je nach Branche kann der Unterschied gewaltig sein. Klempner: 98 % AI Overview bei „for water heater repair“, 32 % bei „open 24 hours“. Schlüsseldienste: 80 % gegenüber 12 %. Kosmetiksalons laufen andersherum: 34 % bei der Service-Suche, 100 % bei „with online booking“. Welche Art von Präzisierung die KI auslöst, hängt davon ab, was Menschen vor der Wahl wissen müssen. Jede Branche finden Sie im Explorer.
Diagramm 5
Vorhandensein der Elemente bei Suchen mit konkretem Bedarf, nach Art des Zusatzes.
Abschnitt 4
Wir haben 8.540 Desktop-AI-Overviews ausgewertet. Es sind keine Absätze mit Ratschlägen. Es ist ein zweites Local Pack mit angehängtem Gespräch.
Diagramm 6
Zusammensetzung der ausgewerteten Desktop-AI-Overviews nach Suchtyp.
| “near me” | “[category] [city]” | “best [category] in [city]” | + specific need | |
|---|---|---|---|---|
| Ausgewertete AI Overviews | 492 | 1,052 | 3,305 | 3,691 |
| Enthält Unternehmenskarten | 21.3% | 44.6% | 59.0% | 63.7% |
| Unternehmenskarten pro Antwort, Mittel | 0.7 | 1.7 | 2.4 | 2.3 |
| Endet mit Anschlussfragen | 71.5% | 82.4% | 78.0% | 84.6% |
| Zitate pro Antwort, dedupliziert | 8.9 | 10.4 | 11.3 | 10.0 |
| Textlänge, Zeichen | 379 | 601 | 760 | 798 |
Die Antwort stellt eine Gegenfrage
85 %Zwischen 72 % und 85 % der lokalen AI Overviews enden mit einer Einladung weiterzumachen, gefolgt von Fragen zu Budget, Stadtteil oder der konkreten Aufgabe, mit einem „Frag mich alles“-Feld direkt darunter. Das ist Google, das den Suchenden von der Ergebnisseite weg in den AI Mode lenkt. Das Pack ist drei Klicks entfernt. Das Gespräch einen.
Bei „best“-Suchen und Suchen mit konkretem Bedarf enthalten sechs von zehn AI Overviews Unternehmenskarten: Name, eine Zeile Beschreibung, Telefonnummer, Bewertung und die Buttons Anrufen, Route und Website aus dem Google Business Profile. Zwei oder drei pro Antwort. Das ist ein Local Pack, eingepackt in generierten Text, und auf den stichprobenartig geprüften Seiten zeigt es nicht immer dieselben Unternehmen wie das Karten-Pack darunter.
Abbildung B
Stilisiert. Die Beschriftungen markieren die Teile, die wir erkannt und gezählt haben.
Unternehmenskarten 2,3 pro Antwort. Name, Beschreibung, Telefon, Bewertung und die drei GBP-Buttons.
Diagramm 7
Anteil der deduplizierten AI-Overview-Zitate nach Quellentyp. Die drei orangen Segmente sind der eigene Auftritt des Unternehmens und stehen zusammen.
Das Unternehmen selbst: “near me” 45% · “[category] [city]” 61% · “best [category] in [city]” 60% · + specific need 60%
Addieren Sie die ersten drei Segmente. Bei „[category] [city]“-Suchen sind 61 % dessen, was das AI Overview zitiert, das Unternehmen selbst: seine Website, die seiner Muttermarke oder sein Google Business Profile. Bei Suchen mit konkretem Bedarf sind es 60 %. Verzeichnisse aller Art bekommen 16 bis 24 %. Reddit, das auf der Hälfte der „best“-Seiten auf Position 3 steht, bekommt 4 bis 6 % der KI-Zitate.
Die meistzitierte Domain ist google.com, 13.777-mal, und jedes dieser Zitate ist ein Link auf die Google-Business-Profile-Ansicht. Das AI Overview baut auf denselben Profildaten auf wie das Karten-Pack.
Diagramm 7b
Anteil der AI-Overview-Zitate, die auf eine Domain verweisen, die auf derselben Seite auch in den organischen Top 10 rankt.
Diagramm 8
Anzahl der Zitate je Domain, mit dem Anteil dieser Zitate, die auf derselben Seite auch in den organischen Top 10 ranken.
| Domain | Zitate | Seiten | Auch auf Seite 1 |
|---|---|---|---|
| google.com (Google Business Profile) | 13,777 | 840 | 0% |
| yelp.com | 8,184 | 3,290 | 97% |
| reddit.com | 3,628 | 1,820 | 86% |
| facebook.com | 2,207 | 1,077 | 76% |
| youtube.com | 1,143 | 577 | 0% |
| instagram.com | 628 | 307 | 46% |
| health.usnews.com | 616 | 245 | 95% |
| houzz.com | 595 | 269 | 95% |
| mapquest.com | 524 | 249 | 69% |
| angi.com | 469 | 236 | 82% |
| en.wikipedia.org | 465 | 303 | 90% |
| zillow.com | 455 | 223 | 98% |
| tripadvisor.com | 418 | 225 | 92% |
| expertise.com | 415 | 205 | 59% |
| locations.oreillyauto.com | 413 | 155 | 100% |
Abschnitt 5
Jedes organische Ergebnis in den Top 10 wurde einem von 14 Seitentypen zugeordnet: 72.718 verschiedene Domains, die ersten 520 von Hand und der Rest per Sprachmodell mit dem Seitentitel als Kontext.
Diagramm 9
Zusammensetzung der organischen Top 10 nach Seitentyp. Die Farben entsprechen Diagramm 7, derselbe Typ liest sich also in beiden gleich.
Diagramm 9b
Zusammensetzung der organischen Top 10 bei „[category] near me“, Studie 2024 gegen Studie 2026.
Unternehmenswebsites, lokal plus Ketten, hielten 2024 58 % der „near me“-Ergebnisse. Heute halten sie 57 %. Verzeichnisse lagen damals bei 25 % und heute bei 24 %. Die organischen Ergebnisse wurden nicht von Verzeichnissen übernommen, und lokale Unternehmen haben ihren Anteil an den Links nicht verloren. Die Seite ist länger geworden, und die Links sind nach unten gerutscht.
Unabhängige lokale Unternehmen belegen 40 % der Top-10-Ergebnisse bei „[category] [city]“, ihr bester Wert aller Suchtypen, und 40,5 % der ersten drei Positionen. Bei „near me“ nehmen Ketten einen größeren Anteil, 26 %, weil Filialfinder dort gut ranken. Je konkreter die Suche wird, desto mehr verlieren Ketten, von 26 % auf 21 %, 16 % und 17 %, und Listen und Foren rücken nach.
Nach Stadtgröße bleibt der Anteil lokaler Unternehmen stabil: 38 % in Metropolen, 40,5 % in mittelgroßen Städten, 40 % in Kleinstädten. Verzeichnisse sind in Kleinstädten etwas stärker, 13,3 % gegenüber 9,4 % in Metropolen, wo weniger Unternehmen mit einer Website zum Ranken vorhanden sind.
Diagramm 10
Anteil der Ergebnisseiten mit der jeweiligen Domain in den organischen Top 10, mit ihrer mittleren Position.
| Domain | “near me” | “[category] [city]” | “best [category] in [city]” | + specific need |
|---|---|---|---|---|
| yelp.com | 84.7% | 76.8% | 86.7% | 87.6% |
| reddit.com | 9.4% | 24.9% | 49.2% | 53.1% |
| facebook.com | 23.7% | 34.4% | 34.7% | 32.0% |
| tripadvisor.com | 11.1% | 11.2% | 12.9% | 7.5% |
| thumbtack.com | 11.5% | 5.4% | 8.0% | 7.6% |
| bbb.org | 9.8% | 7.5% | ||
| angi.com | 7.5% | 5.1% | 8.5% | 4.5% |
| instagram.com | 8.0% | 5.9% | 7.1% | |
| houzz.com | 5.2% | 5.7% | 5.7% | 5.5% |
Abschnitt 6
Wir haben ein Pack-Unternehmen als Kette markiert, wenn derselbe Name in fünf oder mehr der 250 Städte auftauchte.
Autoteile sind das kettendominierteste Pack der Studie: drei nationale Marken in 138 bis 230 der 250 Städte. Apotheken, Lebensmittel, Banken und Fitnessstudios folgen. Bei Handwerk, professionellen Dienstleistungen und Gesundheit besteht das Pack ganz überwiegend aus unabhängigen Unternehmen.
Diagramm 11
Kettennamen nach Anzahl der Städte, in denen sie in einem Pack erscheinen.
Abschnitt 7
Anzeigen folgen dem Lead-Wert, und dieser Teil ist eindeutig. Die bezahlte Fläche, die wir nicht erfassen konnten, und die AI Overviews, die ein Standard-Scraper nicht sieht, sind dasselbe Problem: Was Ihre Erhebungsmethode rendert, entscheidet darüber, was Sie auf der Seite zu sehen glauben.
Diagramm 12
Anteil der „[category] near me“-Seiten mit mindestens einer Textanzeige.
Anzeigen folgen dem Lead-Wert. Marketingagenturen, Finanzberater und Anwälte haben auf acht von zehn „near me“-Seiten eine Anzeige. Restaurants, Bars und Cafés haben keine. Die häufigsten Werbedomains sind Aggregatoren und Lead-Generierungsseiten, darunter Thumbtack, NerdWallet, Zocdoc, Expedia und die Ratgeberinhalte von Forbes, neben einigen nationalen Marken.
Die Einschränkung, die wir melden, kein Ergebnis
Prüfsuchen im September 2026 zeigten die LSA-Einheit bei „plumbers Houston“ und „hvac contractors Phoenix“, zwei gesponserte Karten über dem Pack mit den Buttons Angebot anfordern, Buchen und Telefonnummer anzeigen, und nicht bei „lawyers Chicago“. Dieselben Prüfungen zeigten auf allen dreien einen vierten, gesponserten Pack-Eintrag und auf der Anwaltsseite einen neueren „What people are saying“-Block mit Social-Beiträgen. LSAs sind bei hochwertigen Dienstleistungssuchen also live vorhanden und fehlen in unseren Daten. Das ist eine Einschränkung der Erhebungsmethode, keine Tatsache über Google, und wir melden sie als solche, statt eine Verbreitung von null zu behaupten.
Die Messlücke
Der Standard-Scraper lieferte im mobilen Durchlauf außerdem null Foren-Blöcke und null Knowledge Panels. Wenn eine Studie einstellige AI-Overview-Raten für die lokale Suche meldet, ohne zu sagen, wie sie die Seite gerendert hat, ist das der Grund. Google lagert etwa die Hälfte der lokalen AI Overviews in eine zweite Anfrage aus; beim ersten Abruf kamen 40 bis 50 % davon leer zurück, und eine neue Anfrage holt die meisten nach. Nach Wiederholungen haben 2 von 53.900 Seiten ein AI Overview, das wir nicht lesen konnten. Bei langen Suchanfragen erfasste der Browser manchmal die Ergebnisse einer unvollständigen Anfrage, beim ersten Versuch auf 11 % der Suchen mit konkretem Bedarf; jede Seite wurde gegen das Branchen-Keyword und die Stadt geprüft und bei Fehlschlag neu abgerufen. Neun Seiten, die die Prüfung nie bestanden, sind ausgeschlossen.
Abschnitt 8
Wir haben die Suche „[category] [city]“ im mobilen Modus wiederholt. Die mobile Erhebungsmethode kann Anzeigen, Foren-Blöcke und Knowledge Panels nicht rendern, der Vergleich umfasst also nur Pack, organische Ergebnisse und AI Overview.
Das Pack ist auf beiden gleich groß: drei organische Unternehmen. Der vierte Eintrag, den der mobile Modus bei 18 % der Packs lieferte, ist sehr wahrscheinlich der gesponserte Platz, den der Desktop-Modus verworfen hat, aber die mobilen Daten kennzeichnen ihn nicht, wir können es also nicht bestätigen und zählen ihn nicht. Das AI Overview erschien mobil etwas seltener, 6,3 % gegenüber 8,6 %, bei denselben Suchen in denselben Städten.
Diagramm 13
Desktop gegen mobil bei „[category] [city]“, gleiche Städte und Branchen.
| Desktop | Mobil | |
|---|---|---|
| Local Pack vorhanden | 91.4% | 90.9% |
| Packs mit drei Einträgen | 100% | 82% |
| Packs mit einem nicht gekennzeichneten vierten Eintrag | 0% | 18% |
| AI Overview | 8.6% | 6.3% |
| Organische Ergebnisse, Mittel | 8.9 | 9.3 |
Abschnitt 9
Die Seite, auf der Sie jetzt konkurrieren, hat vier Flächen, die zählen, und alle werden von denselben drei Dingen gespeist: Ihrem Profil, Ihrer Bewertung und Ihrer eigenen Website.
Auf neun von zehn Seiten. Ihre Bewertung ist der Hebel, nicht die Anzahl Ihrer Bewertungen: „best“-Suchen filtern ab 4,8. Dreißig Prozent der Pack-Unternehmen haben keinen Website-Link, ein Klick, den Google nirgendwohin schicken kann.
Es zitiert Ihre eigene Website und Ihr Google Business Profile vor allen anderen. Sechs von zehn Zitaten bei einer einfachen Suche sind der eigene Auftritt des Unternehmens. Die Unternehmenskarten darin werden aus dem Profil gebaut. Ist das Profil dünn, ist die Karte dünn.
Hat sich nicht verändert. Unabhängige Websites belegen weiterhin 40 % der Top 10 bei „[category] [city]“. Yelp steht auf Position 3, egal was Sie tun. Reddit steht bei „best“ auf Position 3.
Für hochwertige Leads, und meist von Aggregatoren gekauft. Gut zu wissen: Bei „near me“ in einer professionellen Branche bieten Sie gegen Lead-Generierungsseiten, nicht gegen Ihre Nachbarn.
Für Agenturen und Multi-Location-Marken mit Hunderten von Standorten ist die operative Lesart einfacher. Die Profildaten speisen das Pack, die KI-Karten und die KI-Zitate, also sind die Genauigkeit der Einträge und die Bewertung an jedem Standort jetzt die Eingaben für drei Flächen, nicht für eine.
Interaktiv
Die eigene Ansicht jeder Branche, über alle vier Formulierungen hinweg. Die URL aktualisiert sich bei der Auswahl, sodass Sie Kollegen direkt auf die Ansicht schicken können, die Sie gerade sehen.
Haus und Handwerk
Welche Art von konkretem Bedarf das AI Overview auslöst
Synup, September 2026. Desktop. 250 Seiten pro Branche für die ersten drei Suchtypen, 100 für das Paar mit konkretem Bedarf, gleichmäßig auf einen Service- und einen Attribut-Zusatz verteilt. Leere Werte bedeuten, dass die Kennzahl nicht zutrifft: Hotels liefern ein Buchungsmodul statt eines Packs, und Banken zeigen selten Bewertungen.
Methodik
Alles steht offen auf der Seite statt hinter einem Hinweis, weil die Einschränkungen Teil des Ergebnisses sind.
49 Google-Business-Profile-Kategorien, dasselbe Set wie in der Studie 2024, jede auf fünf Arten gesucht: „[category] near me“, „[category] [city]“, „best [category] in [city]“, dasselbe mit einem Zusatz, und „[category] [city]“ noch einmal im mobilen Modus. Zwei Zusätze pro Branche, einer aus Googles Attribut-Taxonomie und einer aus seinen Service-Listen, ausgeführt in der größten Stadt jedes Bundesstaats.
Die fünf bevölkerungsreichsten Städte in jedem der 50 Bundesstaaten, 250 insgesamt, von New York, NY, mit 8,26 Mio. bis Sitka, AK, mit 8.500. Berichtet nach Größenklasse: Metropole über 1 Mio., mittel 100.000 bis 1 Mio., klein unter 100.000. Das Design überrepräsentiert Kleinstädte im Verhältnis zur Bevölkerung, und zwar bewusst: Es ist eine Studie darüber, wie Google Seiten aufbaut, nicht darüber, wo gesucht wird.
53.900 Ergebnisseiten, erhoben im September 2026, über eine SERP-API mit Browser-Rendering, Geo-Targeting auf Stadtebene bei jeder Anfrage und 20 Ergebnissen pro Seite. Ausgelagerte AI Overviews wurden innerhalb ihres Zwei-Minuten-Fensters abgerufen. Jede Seite wurde gegen das Branchen-Keyword und die Zielstadt geprüft und bei Fehlschlag neu abgerufen. Neun Seiten wurden ausgeschlossen.
Vorhandensein der Elemente aus der strukturierten Antwort. Local-Pack-Felder aus der fehlerhaft beschrifteten Ausgabe des Anbieters bereinigt: Bewertung, Anzahl Bewertungen, Kategoriebezeichnung und Jahre im Geschäft. AI-Overview-Zitate dedupliziert und normalisiert. Unternehmenskarten anhand des abgeflachten Markups für Anrufen, Route und Website erkannt.
72.718 verschiedene Domains aus den organischen Top 10 und den KI-Zitaten. Die 520 häufigsten, 52,6 % der Ergebniszeilen, wurden von Hand in 14 Seitentypen eingeordnet. Der Rest wurde von einem Sprachmodell anhand von Domain, Häufigkeit und einem Beispiel-Seitentitel klassifiziert. Eine Zufallsstichprobe von 300 modellklassifizierten Domains wurde von Hand geprüft: 298 von 300 stimmten überein, 99,3 %. Beide Abweichungen waren Drittseiten, die als das Unternehmen selbst gelesen wurden.
Ein Pack-Unternehmen zählt als Kette, wenn derselbe Name in fünf oder mehr der 250 Städte erscheint. Der Namensabgleich ist nach Normalisierung exakt, ein Standort mit abweichendem Handelsnamen zählt also als unabhängig.
Diagramm 14
Pack-, AI-Overview-, Foren- und Anzeigenraten nach Stadtgröße. Jede Zelle zeigt Pack / AIO / Foren / Anzeigen.
| Stadtgröße | “near me” | “[category] [city]” | “best [category] in [city]” | + specific need |
|---|---|---|---|---|
| Metropole, über 1 Mio. | 97.7 / 3.6 / 0 / 39.5 | 95.5 / 3.6 / 5 / 24.3 | 96.6 / 30.9 / 31.8 / 23.6 | 90.5 / 75.7 / 29.1 / 18.5 |
| Mittel, 100.000 bis 1 Mio. | 97.4 / 4.2 / 0.2 / 42.9 | 92.7 / 7.5 / 3 / 16.7 | 93.7 / 25.4 / 26.3 / 20.3 | 92.3 / 75.1 / 28.9 / 15.8 |
| Klein, unter 100.000 | 97.4 / 3.7 / 0.2 / 44.9 | 88.8 / 11 / 2.3 / 14.4 | 90.4 / 29.4 / 19.4 / 16.5 | 89 / 76.9 / 28.6 / 17.4 |
Herunterladen und zitieren
Verwenden Sie jedes Diagramm mit Quellenangabe weiter. Die aggregierten Dateien unten enthalten dieselben Zahlen, aus denen die Diagramme gezeichnet sind.
CSV
Alle 49 BranchenPack-, Anzeigen-, Knowledge-Panel-, AI-Overview-, Foren- und Unternehmenskarten-Raten je Branche, plus die Aufteilung nach Zusatz und die durchschnittlichen Pack-Bewertungen.
categories.csv herunterladenCSV
Elemente der ersten Seite nach SuchtypDiagramm 1 als Tabelle: die Präsenzrate jedes Elements über die vier Formulierungen.
features.csv herunterladenCSV
AI-Overview-Zitate nach QuellentypDiagramm 7 als Tabelle: Zitatanteil nach Quellentyp und Suchtyp.
citations.csv herunterladenZitiervorschlag
Synup, „What’s Ranking in Local Search: 2026“, September 2026. 53.900 Google-Ergebnisseiten in 49 Branchen und 250 US-Städten. synup.com/research/local-serp-studyLink zu dieser Studie
Jeder Abschnitt und jedes Diagramm hat einen eigenen Anker, sodass Sie genau auf die Zahl verweisen können, über die Sie schreiben.
Synup Research, September 2026. Unsere Studie 2024 fragte, welche Websites ranken. Diese fragt, wo ein lokales Unternehmen tatsächlich gefunden wird. Zurück nach oben