Investigación original · Septiembre de 2026
Recogimos 53.900 páginas de resultados de Google para 49 tipos de negocio local en 250 ciudades de EE. UU., cinco por estado, en septiembre de 2026. Cinco formas de hacer la misma pregunta, en escritorio y en móvil, con las funciones renderizadas en navegador que la mayoría de scrapers no ve. Las búsquedas se hicieron en inglés en Google EE. UU., y por eso los términos de consulta aparecen tal cual. Esto es lo que Google pone realmente en la primera página, y quién gana cada parte.
El número que hay que llevarse
El AI Overview aparece en el 4% de las páginas de “near me” y en el 75% de las páginas con una necesidad concreta. Mismas categorías, mismas ciudades, misma semana. Solo cambió la forma de preguntar.
La versión corta
El Local Pack aparece en casi todas las páginas de resultados locales, se formule como se formule la búsqueda. Es lo único que la redacción no cambia.
Añade una necesidad concreta a una consulta con “best” y obtienes un AI Overview tres de cada cuatro veces. “Near me” recibe anuncios, en el 44% de las páginas. “Best” recibe Reddit, en el 24%.
La mitad de los AI Overviews de necesidad concreta contienen fichas de negocio con botones de llamar y cómo llegar, y en las páginas que comprobamos a mano no siempre muestran los mismos negocios que el mapa.
Hasta el 85% de los AI Overviews locales terminan preguntando algo al usuario, con una caja de “Pregunta lo que quieras” debajo. El pack está a tres clics. La conversación, a uno.
Las fuentes más citadas por el AI Overview son el propio negocio: su sitio web, el de su cadena o su Google Business Profile. Solo el perfil fue citado 13.777 veces.
Los sitios de negocios tenían el 58% de los resultados orgánicos de “near me” en 2024 y tienen el 57% ahora. Los directorios eran el 25% y son el 24%. Lo que cambió es la página que los rodea.
Los packs de búsquedas con “best” promedian 4,79 estrellas frente a 4,67 en la búsqueda simple, y dos tercios de sus negocios tienen 4,8 o más. El número de reseñas apenas se mueve.
Los Local Services Ads y las posiciones patrocinadas del pack nunca aparecieron en 41.650 páginas de escritorio. Las comprobaciones en vivo encontraron ambos en la mayoría de búsquedas de servicios de alto valor. Es un problema de medición, y lo decimos.
Sección 1
Cada una de las 49 categorías se buscó de cinco formas en cada ciudad. El Local Pack apenas cambia. Todo lo demás, sí. Aprende este gradiente una vez y el resto del estudio se lee rápido.
Gráfico 1
Porcentaje de páginas de resultados de escritorio que contienen cada función, según cómo se formuló la búsqueda.
Lee la fila del AI Overview de izquierda a derecha. 4%, 9%, 27%, 75%. Mismas categorías, mismas ciudades, misma semana. Lo único que cambió fue la redacción. Un estudio que solo hubiera lanzado consultas “near me” te diría que los AI Overviews son un error de redondeo en la búsqueda local. Uno que solo hubiera lanzado consultas con necesidad concreta te diría que están en todas partes. Los dos tendrían razón sobre su muestra y estarían equivocados sobre la búsqueda local.
Los anuncios van en sentido contrario. “Near me” es el inventario publicitario de Google, con un anuncio en el 44% de las páginas y 1,2 por página de media. Añade una necesidad concreta y los anuncios caen al 16%. Así que el espacio que ocupaban los anuncios en la parte alta de una consulta de cola larga es ahora el espacio que llena el AI Overview. Nadie puja por “best plumbers in Cheyenne for water heater repair”. Google la responde.
El bloque de foros sigue a “best”. Está en el 24% de las páginas de “best” y en el 29% de las páginas con necesidad concreta, frente a menos del 3% en la búsqueda simple. Quien pregunta “best” quiere la opinión de otras personas, y Google le da Reddit.
Mobiliario de la página, medias por página
| “near me” | “[category] [city]” | “best [category] in [city]” | + specific need | |
|---|---|---|---|---|
| Anuncios de texto | 1.19 | 0.40 | 0.47 | 0.40 |
| Preguntas de “Otras preguntas de los usuarios” | 3.5 | 3.8 | 4.0 | 4.0 |
| Resultados orgánicos | 8.8 | 8.9 | 8.7 | 8.6 |
Sección 2
La valoración es la palanca, no el volumen de reseñas. La palabra “best” sube la valoración media del pack de 4,67 a 4,79, y ese pequeño salto esconde un gran cambio en la distribución.
Gráfico 2
Composición del Local Pack por tipo de consulta. Hoteles excluidos: Google muestra un módulo de reservas en lugar de un pack estándar.
| “near me” | “[category] [city]” | “best [category] in [city]” | + specific need | |
|---|---|---|---|---|
| Entradas de pack analizadas | 35,783 | 33,541 | 34,022 | 13,328 |
| Valoración media | 4.67 | 4.67 | 4.79 | 4.78 |
| Con 4,8 o más | 52.6% | 53.1% | 67.3% | 65.6% |
| Con 4,5 o más | 73.1% | 74.2% | 85.7% | 83.4% |
| Número medio de reseñas | 240 | 233 | 251 | 261 |
| 100 reseñas o más | 48.0% | 44.1% | 47.1% | 47.8% |
| Años de actividad, media | 17.0 | 18.8 | 18.2 | 18.5 |
| Tiene enlace a sitio web | 70.2% | 71.1% | 72.0% | 73.8% |
Gráfico 3
Distribución de valoraciones de las entradas del Local Pack en “[category] [city]”.
Gráfico 15
Porcentaje de páginas de “[category] [city]” que muestran un Knowledge Panel de un solo negocio en lugar de un pack. Pack y panel nunca aparecen juntos.
El clic que no lleva a ningún sitio
30%Tres de cada diez negocios del pack no tienen enlace a sitio web. Es el 30% de los negocios que Google ya está mostrando sin un sitio al que enviar el clic.
La palabra “best” sube la valoración media del pack de 4,67 a 4,79. Parece poco hasta que miras la distribución: la proporción de negocios del pack con 4,8 o más salta del 53% al 67%, y la proporción por debajo de 4,5 cae del 26% al 14%. Google usa “best” como filtro de calidad en el mapa, y un negocio con 4,6 estrellas que aparece para “plumbers Huntsville” tiene muchas menos opciones de aparecer para “best plumbers in Huntsville”.
El número de reseñas apenas cambia. La valoración es la palanca, no el volumen.
Los packs metropolitanos, en ciudades de más de 1M, promedian 321 reseñas en la búsqueda simple. Las ciudades pequeñas, de menos de 100K, promedian 189. Las valoraciones son planas entre niveles, de 4,65 a 4,70. Un mercado grande significa más reseñas contra las que competir, no un estándar más alto.
Los hoteles son la excepción a todo lo anterior. Google muestra su módulo de reservas de hotel en lugar de un pack estándar, así que las páginas de hoteles quedan fuera de las cifras de composición del pack.
Todas las cifras del pack describen las tres entradas orgánicas. Búsquedas en vivo en escritorio de fontaneros, abogados y contratistas de climatización en septiembre de 2026 mostraron una cuarta entrada patrocinada en todas las páginas comprobadas. El método de recolección no la devolvió, así que las posiciones de pago en el pack no se miden aquí.
Sección 3
La categoría importa tanto como la redacción. Google no genera una respuesta sobre dónde comer, pero sí sobre quién debería construir tu casa.
Gráfico 4
Tasa de AI Overview por categoría de negocio, ordenada por la tasa de “best [category] in [city]”. La marca oscura señala la tasa de esa misma categoría en la búsqueda simple “[category] [city]”.
Dos patrones. Los AI Overviews se concentran en decisiones meditadas, caras o profesionales: quién construye tu casa, quién hace tus impuestos, quién gestiona tu dinero. Google no genera una respuesta sobre dónde comer, con restaurantes al 1,2%, bares al 2% y cafeterías al 0,4%, pero sí sobre quién debería construir tu casa, al 80%.
Donde el AI Overview es bajo, Reddit es alto. Los dentistas reciben un AI Overview en el 3,6% de las páginas de “best” y un bloque de foros en el 62%. Veterinarios: 10,8% y 61,2%. Ortodoncistas, peluquerías caninas, talleres y gimnasios siguen la misma forma. Para cualquier cosa que tenga que ver con tu cuerpo, tu mascota o tu coche, Google te da la experiencia de otras personas en lugar de su propio resumen.
Añadir una necesidad al final de una consulta con “best” llevó la tasa de AI Overview al 75%. Pero probamos dos tipos de necesidad para cada categoría, y se comportan distinto. Un calificador de atributo describe el negocio: “with outdoor seating”, “open 24 hours”, “accepting new patients”. Un calificador de servicio describe el trabajo: “for water heater repair”, “for dental implants”, “for immigration”.
La tasa global de IA es parecida. Lo que cambia es lo que contiene el AI Overview y lo que tiene al lado. Las consultas de servicio reciben fichas de negocio dentro de la respuesta con más frecuencia, 54% frente a 43%, y atraen un bloque de foros el doble de veces, 39% frente a 19%. Las consultas de atributo reducen ligeramente el pack, lo que encaja con que Google no siempre encuentre negocios que cumplan el filtro.
Por categoría la diferencia puede ser enorme. Fontaneros: 98% de AI Overview para “for water heater repair”, 32% para “open 24 hours”. Cerrajeros: 80% frente a 12%. Los salones de belleza van al revés: 34% para la consulta de servicio, 100% para “with online booking”. Qué tipo de concreción activa la IA depende de lo que la gente necesita saber antes de elegir. Consulta cualquier categoría en el explorador.
Gráfico 5
Presencia de funciones en consultas con necesidad concreta, por tipo de calificador.
Sección 4
Analizamos 8.540 AI Overviews de escritorio. No son párrafos de consejos. Son un segundo Local Pack con una conversación añadida.
Gráfico 6
Composición de los AI Overviews de escritorio analizados, por tipo de consulta.
| “near me” | “[category] [city]” | “best [category] in [city]” | + specific need | |
|---|---|---|---|---|
| AI Overviews analizados | 492 | 1,052 | 3,305 | 3,691 |
| Contiene fichas de negocio | 21.3% | 44.6% | 59.0% | 63.7% |
| Fichas de negocio por respuesta, media | 0.7 | 1.7 | 2.4 | 2.3 |
| Termina con preguntas de seguimiento | 71.5% | 82.4% | 78.0% | 84.6% |
| Citas por respuesta, sin duplicados | 8.9 | 10.4 | 11.3 | 10.0 |
| Longitud del texto, caracteres | 379 | 601 | 760 | 798 |
La respuesta devuelve una pregunta
85%Entre el 72% y el 85% de los AI Overviews locales terminan con una invitación a seguir, con preguntas sobre presupuesto, barrio o el trabajo concreto, y una caja de “Pregunta lo que quieras” justo debajo. Es Google sacando al usuario de la página de resultados y llevándolo a AI Mode. El pack está a tres clics. La conversación, a uno.
En consultas con “best” y con necesidad concreta, seis de cada diez AI Overviews contienen fichas de negocio: nombre, una línea de descripción, teléfono, valoración y los botones Llamar, Cómo llegar y Sitio web de Google Business Profile. Dos o tres por respuesta. Es un Local Pack envuelto en texto generado, y en las páginas que comprobamos a mano no siempre muestra los mismos negocios que el pack del mapa de abajo.
Figura B
Estilizada. Las etiquetas marcan las partes que detectamos y contamos.
Fichas de negocio 2,3 por respuesta. Nombre, descripción, teléfono, valoración y los tres botones de GBP.
Gráfico 7
Porcentaje de citas del AI Overview, sin duplicados, por tipo de fuente. Los tres segmentos naranjas son la huella del propio negocio y van agrupados.
El propio negocio: “near me” 45% · “[category] [city]” 61% · “best [category] in [city]” 60% · + specific need 60%
Suma los tres primeros segmentos. En búsquedas “[category] [city]”, el 61% de lo que cita el AI Overview es el propio negocio: su sitio, el de su marca matriz o su Google Business Profile. En consultas con necesidad concreta es el 60%. Los directorios de todo tipo reciben entre el 16% y el 24%. Reddit, que está en la posición 3 en la mitad de las páginas de “best”, recibe del 4% al 6% de las citas de la IA.
El dominio más citado es google.com, 13.777 veces, y cada una de ellas es un enlace al visor de Google Business Profile. El AI Overview se construye con los mismos datos de perfil que el pack del mapa.
Gráfico 7b
Porcentaje de citas del AI Overview que apuntan a un dominio que también está en el top 10 orgánico de la misma página.
Gráfico 8
Número de citas por dominio, con el porcentaje de esas citas que también posicionan en el top 10 orgánico de la misma página.
| Dominio | Citas | Páginas | También en la página 1 |
|---|---|---|---|
| google.com (Google Business Profile) | 13,777 | 840 | 0% |
| yelp.com | 8,184 | 3,290 | 97% |
| reddit.com | 3,628 | 1,820 | 86% |
| facebook.com | 2,207 | 1,077 | 76% |
| youtube.com | 1,143 | 577 | 0% |
| instagram.com | 628 | 307 | 46% |
| health.usnews.com | 616 | 245 | 95% |
| houzz.com | 595 | 269 | 95% |
| mapquest.com | 524 | 249 | 69% |
| angi.com | 469 | 236 | 82% |
| en.wikipedia.org | 465 | 303 | 90% |
| zillow.com | 455 | 223 | 98% |
| tripadvisor.com | 418 | 225 | 92% |
| expertise.com | 415 | 205 | 59% |
| locations.oreillyauto.com | 413 | 155 | 100% |
Sección 5
Cada resultado orgánico del top 10 se clasificó en uno de 14 tipos de sitio: 72.718 dominios distintos, los 520 primeros a mano y el resto con un modelo de lenguaje usando el título de la página como contexto.
Gráfico 9
Composición del top 10 orgánico por tipo de sitio. Los colores coinciden con el gráfico 7, así que cada tipo se lee igual en ambos.
Gráfico 9b
Composición del top 10 orgánico en “[category] near me”, estudio de 2024 frente a estudio de 2026.
Los sitios de negocios, locales más cadenas, tenían el 58% de los resultados de “near me” en 2024. Tienen el 57% ahora. Los directorios eran el 25% entonces y el 24% ahora. Los directorios no se apoderaron del orgánico, y los negocios locales no perdieron su cuota de enlaces. La página se hizo más alta y los enlaces bajaron.
Los negocios locales independientes ocupan el 40% de los resultados del top 10 en “[category] [city]”, su mejor registro de todos los tipos de consulta, y el 40,5% de las tres primeras posiciones. En “near me” las cadenas se llevan una parte mayor, el 26%, porque los localizadores de tiendas posicionan bien ahí. A medida que la consulta se concreta, las cadenas pierden peso, del 26% al 21%, al 16% y al 17%, y las listas y los foros ocupan el espacio.
Por tamaño de ciudad, la cuota de negocio local es plana: 38% en metrópolis, 40,5% en ciudades medianas, 40% en ciudades pequeñas. Los directorios son algo más fuertes en ciudades pequeñas, 13,3% frente a 9,4% en metrópolis, donde hay menos negocios con sitio web que posicionar.
Gráfico 10
Porcentaje de páginas de resultados con cada dominio en el top 10 orgánico, con su posición media.
| Dominio | “near me” | “[category] [city]” | “best [category] in [city]” | + specific need |
|---|---|---|---|---|
| yelp.com | 84.7% | 76.8% | 86.7% | 87.6% |
| reddit.com | 9.4% | 24.9% | 49.2% | 53.1% |
| facebook.com | 23.7% | 34.4% | 34.7% | 32.0% |
| tripadvisor.com | 11.1% | 11.2% | 12.9% | 7.5% |
| thumbtack.com | 11.5% | 5.4% | 8.0% | 7.6% |
| bbb.org | 9.8% | 7.5% | ||
| angi.com | 7.5% | 5.1% | 8.5% | 4.5% |
| instagram.com | 8.0% | 5.9% | 7.1% | |
| houzz.com | 5.2% | 5.7% | 5.7% | 5.5% |
Sección 6
Marcamos un negocio del pack como cadena cuando el mismo nombre apareció en cinco o más de las 250 ciudades.
Recambios de automóvil es el pack más dominado por cadenas del estudio: tres marcas nacionales en entre 138 y 230 de las 250 ciudades. Le siguen farmacias, supermercados, bancos y gimnasios. En servicios para el hogar, servicios profesionales y salud, el pack es abrumadoramente de negocios independientes.
Gráfico 11
Nombres de cadenas por número de ciudades en las que aparecen en un pack.
Sección 7
Los anuncios siguen al valor del lead, y esa parte está clara. La superficie de pago que no pudimos capturar y los AI Overviews que un scraper estándar no ve son el mismo problema: lo que renderiza tu método de recolección decide lo que crees que hay en la página.
Gráfico 12
Porcentaje de páginas de “[category] near me” con al menos un anuncio de texto.
Los anuncios siguen al valor del lead. Agencias de marketing, asesores financieros y abogados tienen un anuncio en ocho de cada diez páginas de “near me”. Restaurantes, bares y cafeterías, ninguno. Los dominios anunciantes más frecuentes son agregadores y sitios de generación de leads, entre ellos Thumbtack, NerdWallet, Zocdoc, Expedia y el contenido de asesoría de Forbes, junto a algunas marcas nacionales.
La limitación que reportamos, no un hallazgo
Las búsquedas de verificación en septiembre de 2026 mostraron la unidad de LSA en “plumbers Houston” y “hvac contractors Phoenix”, dos fichas patrocinadas encima del pack con botones de Pedir presupuesto, Reservar y Obtener teléfono, y no en “lawyers Chicago”. Las mismas comprobaciones mostraron una cuarta entrada patrocinada en el pack en las tres, y un bloque más reciente de “What people are saying” con publicaciones sociales en la página de abogados. Así que los LSA están presentes en búsquedas en vivo de servicios de alto valor y ausentes en nuestros datos. Es una limitación del método de recolección, no un hecho sobre Google, y lo reportamos como tal en lugar de afirmar una penetración cero.
La brecha de medición
El scraper estándar también devolvió cero bloques de foros y cero Knowledge Panels en la ejecución móvil. Si un estudio reporta tasas de AI Overview de un solo dígito en búsqueda local y no dice cómo renderizó la página, esa es la razón. Google difiere aproximadamente la mitad de los AI Overviews locales a una segunda petición; en la primera descarga, entre el 40% y el 50% de esos llegaron vacíos, y una petición nueva recupera la mayoría. Tras los reintentos, 2 páginas de 53.900 tienen un AI Overview que no pudimos leer. En consultas largas, el navegador a veces capturó resultados de una consulta parcial, en el 11% de las consultas con necesidad concreta al primer intento; cada página se validó contra la palabra clave de la categoría y la ciudad y se volvió a descargar si fallaba. Se excluyeron nueve páginas que nunca pasaron.
Sección 8
Lanzamos de nuevo la consulta “[category] [city]” en modo móvil. El método de recolección móvil no puede renderizar anuncios, bloques de foros ni Knowledge Panels, así que la comparación cubre solo el pack, el orgánico y el AI Overview.
El pack tiene el mismo tamaño en ambos: tres negocios orgánicos. La cuarta entrada que el modo móvil devolvió en el 18% de los packs es muy probablemente la posición patrocinada que el modo escritorio descartó, pero los datos móviles no la etiquetan, así que no podemos confirmarlo y no la contamos. El AI Overview apareció algo menos en móvil, 6,3% frente a 8,6%, en las mismas consultas y las mismas ciudades.
Gráfico 13
Escritorio frente a móvil en “[category] [city]”, mismas ciudades y categorías.
| Escritorio | Móvil | |
|---|---|---|
| Local Pack presente | 91.4% | 90.9% |
| Packs con tres entradas | 100% | 82% |
| Packs con una cuarta entrada sin etiquetar | 0% | 18% |
| AI Overview | 8.6% | 6.3% |
| Resultados orgánicos, media | 8.9 | 9.3 |
Sección 9
La página en la que compites ahora tiene cuatro superficies que importan, y las alimentan las mismas tres cosas: tu perfil, tu valoración y tu propio sitio.
En nueve de cada diez páginas. Tu valoración es la palanca, no tu número de reseñas: las consultas con “best” filtran a partir de 4,8. El 30% de los negocios del pack no tiene enlace a sitio web, un clic que Google no puede enviar a ningún sitio.
Cita tu propio sitio y tu Google Business Profile antes que a nadie. Seis de cada diez citas en una búsqueda simple son la huella del propio negocio. Las fichas de negocio que contiene se construyen desde el perfil. Si el perfil es pobre, la ficha es pobre.
No ha cambiado. Los sitios independientes siguen ocupando el 40% del top 10 en “[category] [city]”. Yelp está en la posición 3 hagas lo que hagas. Reddit está en la posición 3 en “best”.
Para leads de alto valor, y comprados sobre todo por agregadores. Conviene saber que en “near me”, en una categoría profesional, pujas contra sitios de generación de leads, no contra tus vecinos.
Para agencias y marcas multiubicación que gestionan cientos de ubicaciones, la lectura operativa es más simple. Los datos del perfil alimentan el pack, las fichas de IA y las citas de IA, así que la precisión de los listados y la valoración de las reseñas en cada ubicación son ahora los insumos de tres superficies, no de una.
Interactivo
La vista propia de cada categoría, en las cuatro formas de preguntar. La URL se actualiza al elegir, así que puedes enviar a un compañero directamente a la vista que estás mirando.
Hogar y oficios
Qué tipo de necesidad concreta activa el AI Overview
Synup, septiembre de 2026. Escritorio. 250 páginas por categoría para los tres primeros tipos de consulta, 100 para el par con necesidad concreta, repartidas a partes iguales entre un calificador de servicio y uno de atributo. Los valores en blanco indican que la medida no aplica: los hoteles devuelven un módulo de reservas en lugar de un pack, y los bancos rara vez muestran valoraciones.
Metodología
Todo está a la vista en la página y no escondido tras un aviso, porque las limitaciones son parte del hallazgo.
49 categorías de Google Business Profile, el mismo conjunto que el estudio de 2024, cada una buscada de cinco formas: “[category] near me”, “[category] [city]”, “best [category] in [city]”, la misma con un calificador, y “[category] [city]” de nuevo en modo móvil. Dos calificadores por categoría, uno tomado de la taxonomía de atributos de Google y otro de sus listas de servicios, lanzados en la ciudad más grande de cada estado.
Las cinco ciudades más pobladas de cada uno de los 50 estados, 250 en total, desde Nueva York, NY, con 8,26M, hasta Sitka, AK, con 8,5K. Reportadas por nivel: metrópolis de más de 1M, medianas de 100K a 1M, pequeñas de menos de 100K. El diseño sobrerrepresenta las ciudades pequeñas respecto a la población, a propósito: es un estudio sobre cómo compone Google las páginas, no sobre dónde se hacen las búsquedas.
53.900 páginas de resultados, recogidas en septiembre de 2026, mediante una API de SERP renderizada en navegador con geolocalización a nivel de ciudad en cada petición y 20 resultados por página. Los AI Overviews diferidos se descargaron dentro de su ventana de dos minutos. Cada página se validó contra la palabra clave de la categoría y la ciudad objetivo y se volvió a descargar si fallaba. Se excluyeron nueve páginas.
Presencia de funciones a partir de la respuesta estructurada. Campos del Local Pack limpiados de la salida mal etiquetada del proveedor: valoración, número de reseñas, etiqueta de categoría y años de actividad. Citas del AI Overview sin duplicados y normalizadas. Fichas de negocio detectadas a partir del marcado aplanado de Llamar, Cómo llegar y Sitio web.
72.718 dominios distintos del top 10 orgánico y de las citas de IA. Los 520 más frecuentes, el 52,6% de las filas de resultados, se clasificaron a mano en 14 tipos de sitio. El resto lo clasificó un modelo de lenguaje a partir del dominio, su frecuencia y un título de página de muestra. Una muestra aleatoria de 300 dominios clasificados por el modelo se revisó a mano: 298 de 300 coincidieron, el 99,3%. Los dos fallos fueron páginas de terceros leídas como el propio negocio.
Un negocio del pack cuenta como cadena si el mismo nombre aparece en cinco o más de las 250 ciudades. La coincidencia de nombres es exacta tras normalizar, así que una ubicación que use un nombre comercial distinto cuenta como independiente.
Gráfico 14
Tasas de pack, AI Overview, foros y anuncios por nivel de ciudad. Cada celda es pack / AIO / foros / anuncios.
| Nivel de ciudad | “near me” | “[category] [city]” | “best [category] in [city]” | + specific need |
|---|---|---|---|---|
| Metrópolis, más de 1M | 97.7 / 3.6 / 0 / 39.5 | 95.5 / 3.6 / 5 / 24.3 | 96.6 / 30.9 / 31.8 / 23.6 | 90.5 / 75.7 / 29.1 / 18.5 |
| Medianas, 100K a 1M | 97.4 / 4.2 / 0.2 / 42.9 | 92.7 / 7.5 / 3 / 16.7 | 93.7 / 25.4 / 26.3 / 20.3 | 92.3 / 75.1 / 28.9 / 15.8 |
| Pequeñas, menos de 100K | 97.4 / 3.7 / 0.2 / 44.9 | 88.8 / 11 / 2.3 / 14.4 | 90.4 / 29.4 / 19.4 / 16.5 | 89 / 76.9 / 28.6 / 17.4 |
Descarga y cita
Reutiliza cualquier gráfico con atribución. Los archivos agregados de abajo son los mismos números con los que se dibujan los gráficos.
CSV
Las 49 categoríasTasas de pack, anuncios, Knowledge Panel, AI Overview, foros y fichas de negocio por categoría, más la división por calificador y las valoraciones medias del pack.
Descargar categories.csvCSV
Funciones de primera página por tipo de consultaEl gráfico 1 como tabla: la tasa de presencia de cada función en las cuatro formas de preguntar.
Descargar features.csvCSV
Citas del AI Overview por tipo de fuenteEl gráfico 7 como tabla: cuota de citas por tipo de fuente y tipo de consulta.
Descargar citations.csvCita sugerida
Synup, “What’s Ranking in Local Search: 2026”, septiembre de 2026. 53.900 páginas de resultados de Google en 49 categorías de negocio y 250 ciudades de EE. UU. synup.com/research/local-serp-studyEnlace a este estudio
Cada sección y cada gráfico tiene su propio ancla, así que puedes señalar el número exacto sobre el que escribes.
Synup Research, septiembre de 2026. Nuestro estudio de 2024 preguntaba qué sitios web posicionan. Este pregunta dónde encuentran realmente a un negocio local. Volver arriba