Consulta el consolidado de AEO
¿Cómo comparo la visibilidad en IA en todas mis ubicaciones?
Elige un cliente y luego deja el selector de ubicaciones en All locations. Esto convierte a AEO en una vista de portafolio. Úsala para pasar del panorama general de la marca a una ubicación específica que requiera investigación:
- Comprueba si suficientes ubicaciones tienen informes.
- Identifica qué ubicación tiene un rendimiento bajo en el motor de IA que te interesa.
- Abre esa ubicación e inspecciona la evidencia detrás de la brecha.
- Regresa al portafolio para ver si el problema se repite en otros lugares.
Comienza con una vista de portafolio confiable
Consulta ② Coverage antes de ① Avg AI visibility. Paws & Claws tiene informes para 2/2 ubicaciones, por lo que su promedio de 49/100 representa a todo el cliente: Forest Heights con 55 y Kenton con 43.
Si la cobertura está incompleta, el promedio incluye solo las ubicaciones con informe. Una ubicación marcada como Awaiting first report no está medida, no es un cero.
Para cubrir esa brecha, selecciona la ubicación y elige Run AEO report. Synup muestra el costo en créditos antes de que comience la ejecución. Consulta de dónde provienen los informes de AEO antes de medir un portafolio grande.
Encuentra la ubicación con menor rendimiento en tu motor prioritario
Forest Heights lidera en general, 55 a 43, pero eso no significa que sea más fuerte en todos los aspectos:
- Forest Heights tiene mayor rendimiento en ChatGPT (
74frente a28) y Perplexity (55frente a24). - Kenton tiene mayor rendimiento en Gemini (
78frente a37).
Elige la siguiente ubicación según el motor que te interese. Para investigar en Gemini, sigue con Forest Heights aunque lidere en el total general. Para ChatGPT o Perplexity, sigue con Kenton.
Abre la ubicación e investiga la brecha
Abre Forest Heights y quédate en Overview. Su informe convierte la comparación del consolidado en evidencia que puedes investigar:
- Prompt coverage muestra las preguntas y los motores exactos en los que la ubicación es fuerte, parcial o no aparece.
- Visibility factors muestra señales de apoyo débiles y enlaza al área del producto donde puedes inspeccionarlas.
Aquí, Forest Heights tiene un factor de Reviews de 0 y de Citations de 9. Esos son indicios para investigar, no una prueba de que alguno de los dos factores haya causado su puntuación de Gemini. Revisa las celdas con cero en Gemini dentro de Prompt coverage y luego inspecciona la evidencia detrás de los factores antes de decidir qué cambiar.
Decide si el problema es local o compartido
Vuelve a All locations y consulta Fix once, lift many. Agrupa los factores que se repiten en las ubicaciones con informes. En este ejemplo, ambas ubicaciones tienen una señal de reseñas débil, por lo que Reviews es una investigación compartida y no una tarea exclusiva de Forest Heights.
Usa los enlaces como accesos directos al área de producto correspondiente:
- Fix in Reviews para la señal de reseñas compartida.
- Fix in Listings para las citas faltantes en directorios.
- Fix in Posts cuando aparezca contenido desactualizado.
Compara los informes de ubicación subyacentes antes de modificar un flujo de trabajo para toda la marca. Un factor repetido te indica dónde buscar de forma conjunta; aun así, no prueba la causa.
Usa los rangos de salud para acotar un portafolio más grande
Portfolio health es un filtro rápido, no otra puntuación:
- Strong: 60 o más
- Fair: 30–59
- Weak: menos de 30
- No report: aún no se ha medido
Paws & Claws muestra 2 Fair. Haz clic en un rango visible para filtrar la tabla de ubicaciones y luego elige la ubicación y el motor que deseas investigar. Needs attention solo cuenta las ubicaciones con informe por debajo de 30; excluye las ubicaciones sin informe.
Interpreta el movimiento junto con la cobertura
Momentum this month compara las ubicaciones que tienen tanto un informe actual como uno anterior. La tendencia ③ utiliza las ubicaciones que generaron informes en cada mes. Pasa el cursor sobre un punto de la tendencia para ver cuántas ubicaciones contribuyeron; si ese recuento cambia, parte del movimiento puede deberse a la cantidad de ubicaciones con informe y no al rendimiento.
Ten en cuenta
Siguientes pasos
- ¿Qué mide realmente mi puntuación de AI Visibility?: qué representa el número de cada ubicación
- ¿Qué debería solucionar primero para mejorar la visibilidad en IA?: la versión para una sola ubicación de Fix once, lift many





