Résoudre les fiches en double
Comment trouver, examiner et supprimer les fiches en double ?
Ouvrez un établissement, puis Listings → Duplicates. Synup détecte les doublons potentiels en continu et les regroupe par diffuseur sur lequel ils ont été trouvés, il n'y a donc aucune analyse à lancer. Comparez chaque doublon potentiel à Your listing, puis choisissez Not a duplicate ou Flag for removal. Le signalement envoie une demande de suppression à ce diffuseur et déplace la ligne vers Flagged — cela ne supprime pas la fiche elle-même.
Points clés
| Emplacement | Un établissement → Listings → Duplicates |
| Prérequis | Aucun. La détection est continue — il n'y a aucune analyse à lancer. |
| Cycle de vie | Potential → Flagged → Deleted ou Failed |
| Regroupement | Par diffuseur, chacun avec son propre décompte N potential et son lien View original |
| Champs comparés | Business name, Address et Phone, chacun étiqueté Different ou Duplicate |
| Niveau de confiance | Match score avec un niveau tel que High, libellé AI-matched · scores show model confidence |
| Action groupée | Cochez Select duplicate sur chaque ligne, puis utilisez Mark as duplicate et Submit |
Pourquoi c'est important
Un doublon divise une même entreprise en deux. Les avis arrivent sur une fiche et les itinéraires sur l'autre, et les moteurs de recherche reçoivent deux signaux plus faibles au lieu d'un seul signal fort. La file d'attente existe parce que les doublons sont généralement créés en dehors de Synup — par un diffuseur qui importe des données obsolètes, ou la fiche d'un ancien locataire toujours associée à votre adresse — ils continuent donc d'apparaître même si votre propre fiche est correcte.
Étapes
Ouvrez l'établissement, puis l'onglet Duplicates. La carte Your listing en haut est la fiche de référence à laquelle chaque doublon potentiel est comparé ; vérifiez donc qu'elle est correcte avant d'évaluer les éléments situés en dessous.
La file d'attente passe de Potential à Flagged, puis finalement à Deleted ou Failed. L'onglet sélectionné confirme que vous êtes sur Listings → Duplicates.
Consultez les quatre compteurs. Potential est votre liste de travail ; Flagged correspond à ce que vous avez déjà soumis ; Deleted et Failed sont les résultats qui apparaissent ultérieurement.
Passez en revue les groupes de diffuseurs. Chaque doublon potentiel indique si Business name, Address et Phone sont Different ou Duplicate, et affiche un Match score avec son niveau de confiance.
Ouvrez View duplicate listing et examinez la fiche réelle avant de prendre une décision. Un numéro de téléphone partagé avec un nom différent correspond souvent à un ancien locataire ou à un praticien répertorié à votre adresse — et non à votre entreprise en double.
Faites votre choix sur la carte. Flag for removal s'il s'agit du même établissement, Not a duplicate s'il lui ressemble seulement. Écarter une fausse correspondance est un résultat à part entière, pas une tâche inachevée.
Considérez ⑤ Match score comme un niveau de confiance, non comme un verdict définitif. ⑥ View original ouvre la fiche actuelle sur le diffuseur ; ⑦ Not a duplicate écarte une fausse correspondance ; ⑧ Flag for removal soumet la demande de suppression.
Pour en traiter plusieurs à la fois, cochez Select duplicate sur chaque ligne, puis utilisez Mark as duplicate et Submit. Submit reste désactivé tant qu'aucune ligne n'est sélectionnée.
Revenez consulter les compteurs plus tard. Flagged signifie que la demande a été transmise au diffuseur ; la ligne passe à Deleted lorsque le diffuseur supprime la fiche, ou à Failed s'il la refuse ou si la demande n'a pas pu aboutir.
Ce que vous verrez une fois terminé
- La ligne quitte Potential et le compteur Flagged augmente
- Un doublon potentiel écarté avec Not a duplicate disparaît de la liste
- Deleted augmente dès qu'un diffuseur traite une demande
- Failed augmente lorsqu'une demande n'a pas pu aboutir, et vous pouvez la signaler à nouveau
Points d’attention
Questions fréquentes
Pourquoi n'y a-t-il aucun bouton pour rechercher les doublons ?
Parce que la détection n'est pas un processus que vous devez lancer. Synup compare vos fiches aux données des diffuseurs en continu et fait remonter les doublons potentiels au fur et à mesure qu'il les trouve ; une liste vide signifie donc qu'aucun n'a été trouvé, et non qu'une analyse reste à exécuter.
Pourquoi des fiches d'apparence identique sont-elles regroupées sous différents diffuseurs ?
Parce qu'un doublon existe sur un annuaire spécifique. Une même entreprise peut être dupliquée indépendamment chez plusieurs diffuseurs, et chaque cas doit être résolu auprès du diffuseur concerné — c'est pourquoi la file d'attente est structurée ainsi et chaque groupe dispose de son propre lien View original.
Un doublon potentiel possède notre numéro de téléphone mais un nom différent. S'agit-il d'un doublon ?
Souvent non. Des praticiens répertoriés à l'adresse d'un cabinet ou un précédent locataire partagent souvent le numéro de téléphone ou l'adresse tout en constituant une fiche distincte. Ouvrez la fiche et prenez votre décision en fonction de ce qu'elle décrit réellement, plutôt que sur ce seul champ partagé.
Qu'advient-il de ma propre fiche lorsque je signale un doublon ?
Rien. Aucune des deux fiches n'est modifiée et vos informations Master restent intactes. Le seul changement est qu'une demande de suppression est soumise pour l'autre fiche.
Suivant
Les doublons sont fréquemment la conséquence d'un autre problème. Si un établissement continue d'en générer, vérifiez que ses informations de nom, d'adresse et de téléphone sont correctes et assurez-vous que ses connexions aux diffuseurs sont en bon état sur la couverture des connexions — une fiche obsolète ou non connectée est un moyen infaillible de créer un doublon.