Cómo interpretar Review Analytics
¿En qué debería fijarme realmente en Review Analytics?
Abre Reviews → Review Analytics para una ubicación. Las cuatro tarjetas de la parte superior te dicen qué está pasando, y vs agency average, más abajo, te indica si eso es bueno o malo para tu cartera. Entre ellas responden a: ¿esta ubicación me necesita hoy?
Todo lo demás en la página existe para explicar una cifra una vez que ya sabes cuál está mal.
Empieza con las cifras principales
Total reviews y Avg rating describen lo que hicieron los clientes. Response rate y
New describen lo que hiciste tú. En la práctica, response rate es la métrica sobre la que vale la pena actuar,
porque es la única de las cuatro que controlas directamente.
El panel naranja Sydekick's read que se encuentra debajo resume lo que dicen realmente los clientes sin que tengas que preguntarle nada: en esta ubicación, elogios por la limpieza, la comodidad, un anfitrión atento y la ubicación en sí. Es la forma más rápida de conocer el panorama general del feedback antes de mirar un solo gráfico.
Compárate con la agencia
Una cifra por sí sola rara vez te indica si debes actuar. vs agency average sí lo hace.
La ubicación anterior tiene una puntuación de 5.0 frente a una media de la agencia de 4.4, la mejor de la cartera. Responde al 0 % de sus reseñas frente a una media de la agencia del 50 %, la peor.
Ambas cosas son ciertas al mismo tiempo, y solo una de ellas necesita tu atención. Una ubicación que nunca responde parece desatendida para cualquiera que lea sus reseñas, por muy buenas que sean las estrellas, y su Review Health sufre la misma penalización.
Si solo vas a revisar una cosa en esta página, revisa esa comparación.
La puntuación, el volumen y la respuesta tienen significados diferentes en conjunto
Esas tres cifras responden a preguntas diferentes, y leerlas por separado es la razón por la que se juzgan mal las ubicaciones.
- Una puntuación alta con muy pocas reseñas es frágil y todavía no resulta convincente. Una sola queja la cambia drásticamente.
- Una puntuación media en muchas reseñas es estable y suele resultar más creíble para un cliente que una puntuación perfecta en tres.
- Una tasa de respuesta baja es la que indica que no hay nadie a cargo, independientemente de las otras dos.
La ubicación de arriba es el primer caso con el tercer problema añadido: excelentes reseñas, casi ninguna de ellas y ninguna respondida.
Dónde están los patrones
Una vez que sabes qué número está mal, estos lo explican.
- Rating distribution: si un 4.2 representa muchos cuatros, o cincos arrastrados por un puñado de unos. Esos casos requieren respuestas completamente diferentes.
- Reviews by platform y Avg rating by platform: de dónde proceden las reseñas y si una fuente es notablemente más severa que las demás.
- Reviews over time y Sentiment over time: si un cambio es una tendencia o solo una mala semana.
- What customers talk about: los temas recurrentes, junto con Topic Trends para ver cómo evolucionan.
- When reviews arrive: útil principalmente para decidir quién revisa la Inbox y cuándo.
Recent unreplied negatives solo aparece cuando hay alguna. Que haya un espacio vacío ahí es una buena noticia, no un panel que no se haya cargado.
Qué control de tiempo cambia cada cosa
Hay dos controles y no afectan a las mismas cosas.
El control 7d / 30d / 90d en la parte superior derecha define la comparación detrás de las tarjetas;
a eso se refiere vs previous period y eso es lo que mide la pequeña flecha. Un guion
en lugar de una flecha significa que no había nada con qué comparar, no que nada
haya cambiado.
Reviews over time tiene su propio rango de 3mo / 6mo / 12mo. Al cambiarlo, solo se modifica ese gráfico; las tarjetas de arriba no cambian con él.
Qué puedes extraer de Synup
Los datos de las reseñas se exportan como CSV, y desde la vista Reputation de todas las ubicaciones en lugar de esta pestaña. No hay exportación en PDF de la página de analíticas, por lo que un documento listo para el cliente implica llevar el CSV o las cifras a tu propia plantilla.